Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/112868
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSánchez Medina, Javier Jesús-
dc.contributor.advisorGuerra Montenegro, Juan Antonio-
dc.contributor.authorGonzález González, Adrián-
dc.date.accessioned2021-12-05T21:01:37Z-
dc.date.available2021-12-05T21:01:37Z-
dc.date.issued2021en_US
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/112868-
dc.languagespaen_US
dc.subject332702 Análisis del traficoen_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.titleModelado predictivo y visualización en tiempo real del tráfico en Madrid aplicando Data Stream Miningen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-64226es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.fullNameGonzález González,Adrián-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Dirección de Marketing, RSC y empresa familiar-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
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actualizado el 27-abr-2024

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