Modelado predictivo y visualización en tiempo real del tráfico en Madrid aplicando Data Stream Mining

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/112868

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Sánchez Medina, Javier Jesús	es
dc.contributor.advisor	Guerra Montenegro, Juan Antonio	es
dc.contributor.author	González González, Adrián	es
dc.date.accessioned	2021-12-05T21:01:37Z	-
dc.date.available	2021-12-05T21:01:37Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10553/112868	-
dc.title	Modelado predictivo y visualización en tiempo real del tráfico en Madrid aplicando Data Stream Mining	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type	BachelorThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Informática y Sistemas	es
dc.type2	Trabajo final de grado
dc.identifier.matricula	TFT-64226	es
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-INF	es
dc.contributor.titulacion	Grado en Ingeniería Informática	es
item.fulltext	Sin texto completo	-
item.grantfulltext	none	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad	-
crisitem.advisor.dept	IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Informática y Sistemas	-
crisitem.advisor.dept	GIR IUCES: Dirección de Marketing, RSC y empresa familiar	-
crisitem.advisor.dept	IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)	-
crisitem.advisor.dept	Departamento de Informática y Sistemas	-
Colección:	Trabajo final de grado

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