1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Trabajo final de máster
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/11192
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorDomínguez Brito, Antonio Carlos-
dc.contributor.advisorSuárez Araujo, Carmen Paz-
dc.contributor.authorÁlvarez Romero, Yeray-
dc.contributor.otherInstituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)en_US
dc.date.accessioned2014-01-13T09:15:51Z-
dc.date.accessioned2018-05-15T10:47:36Z-
dc.date.available2014-01-13T09:15:51Z-
dc.date.available2018-05-15T10:47:36Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/11192-
dc.descriptionMáster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)en_US
dc.description.abstractTrabajo de fin de máster que estudia la influencia de la diversidad como método para mejorar los ensemblados neuronales. Se trata de un trabajo aplicado a la detección de fungicidas haciendo uso de espectros de fluorescencia pertenecientes a los mismos.es
dc.languagespaen_US
dc.subject33 Ciencias tecnológicases
dc.titleDiversidad en ensamblados neuronales. Aplicación a la detección simultánea de fungicidasen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
dc.typeMasterThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.centroIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricasen_US
dc.identifier.crisid--
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Trabajo final de másteren_US
dc.identifier.matriculaTFT-28569es
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingenieríaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de máster
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