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http://hdl.handle.net/10553/108668
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Quinteiro González, José María | es |
| dc.contributor.advisor | Vega Martínez, Aurelio | es |
| dc.contributor.author | Vega García, Carlos | es |
| dc.date.accessioned | 2021-07-04T20:07:35Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-04T20:07:35Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/108668 | - |
| dc.title | Detección Y Clasificación De Componentes Electrónicos Mediante Algoritmos De Deep Learni | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | MasterThesis | |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Ingeniería Telemática | es |
| dc.type2 | Trabajo final de máster | |
| dc.identifier.matricula | TFT-62517 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-BIB | es |
| dc.contributor.titulacion | Máster Universitario en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | es |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUMA: Sistemas de Información y Comunicaciones | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Microelectrónica Aplicada | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Ingeniería Telemática | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUMA: Sistemas de Información y Comunicaciones | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Microelectrónica Aplicada | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Ingeniería Electrónica y Automática | - |
| Appears in Collections: | Trabajo final de máster | |
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