Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/106622
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorSarabia, José Maríaen_US
dc.contributor.authorJordá, Vanesaen_US
dc.date.accessioned2021-04-08T08:25:18Z-
dc.date.available2021-04-08T08:25:18Z-
dc.date.issued2021en_US
dc.identifier.issn0361-0926en_US
dc.identifier.otherScopus-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/106622-
dc.description.abstractSome families of Lorenz curves only approximate specific segments of the income distribution. This potential limitation motivates the consideration of more flexible models, which depart from a convenient form of the Lorenz curve. We begin with a Lorenz curve from which we generate a more flexible family of Lorenz curves through two new parameters. We explore the main properties of this family, including the Lorenz ordering, inequality measures, and Leimkhuler curves. An empirical application with US data suggests that the proposed models fit income data accurately.en_US
dc.languageengen_US
dc.relationAportaciones A la Toma de Decisiones Bayesianas Óptimas: Aplicaciones Al Coste-Efectividad Con Datos Clínicos y Al Análisis de Riestos Con Datos Acturiales.en_US
dc.relationPID2019-105986GB-C22en_US
dc.relation.ispartofCommunications in Statistics - Theory and Methodsen_US
dc.sourceCommunications in Statistics - Theory and Methods [ISSN 0361-0926], 14 marzo 2021en_US
dc.subject530202 Modelos econométricosen_US
dc.subject.otherGini Indexen_US
dc.subject.otherIncomeen_US
dc.subject.otherLeimkuhler Curveen_US
dc.subject.otherOrder Statisticsen_US
dc.subject.otherParametric Lorenz Curveen_US
dc.titleParametric Lorenz curves based on the beta system of distributionsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingpaperen_US
dc.typeworkingpaperen_US
dc.identifier.doi10.1080/03610926.2021.1894449en_US
dc.identifier.scopus85102679577-
dc.contributor.authorscopusid57222422694-
dc.contributor.authorscopusid6701455820-
dc.contributor.authorscopusid55523425400-
dc.identifier.eissn1532-415X-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículo preliminaren_US
dc.description.notasQJel Classification: C80; D30 QMathematics Subject Classification (2020): 62P20; C80; D30en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.date.coverdateEnero 2021en_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.description.sjr0,435
dc.description.jcr0,863
dc.description.sjrqQ3
dc.description.jcrqQ4
dc.description.scieSCIE
dc.description.miaricds11,0
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.project.principalinvestigatorVázquez Polo, Francisco José-
Colección:Artículo preliminar
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