Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/104105
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ravelo García, Antonio Gabriel | es |
| dc.contributor.advisor | Navarro Mesa, Juan Luis | es |
| dc.contributor.author | Ramírez Zapata, Diana Carolina | es |
| dc.date.accessioned | 2021-03-11T01:02:43Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-11T01:02:43Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/104105 | - |
| dc.title | Técnicas Predictivas De Series Temporales Meteorológicas Basado En Aprendizaje Máquina | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | MasterThesis | |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Señales y Comunicaciones | es |
| dc.type2 | Trabajo final de máster | |
| dc.identifier.matricula | TFT-52207 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | es |
| dc.contributor.titulacion | Máster Universitario en Soluciones TIC para Bienestar y Medio Ambiente | es |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| Colección: | Trabajo final de máster | |
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