Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/101283
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Blázquez Santana, Félix | es |
| dc.contributor.advisor | Sánchez Medina, Agustín Jesús | es |
| dc.contributor.author | Oliva García, Alejandro David | es |
| dc.date.accessioned | 2021-03-11T00:50:52Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-11T00:50:52Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/101283 | - |
| dc.title | Aproximación a la predicción de la resolución de la bancarrota a través de Inteligencia Artificial | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | BachelorThesis | |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Economía Financiera y Contabilidad | es |
| dc.type2 | Trabajo final de grado | |
| dc.identifier.matricula | TFT-53520 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-ECO | es |
| dc.contributor.titulacion | Programa de doble titulación: Grado en Ingeniería Informática y Grado en Administración y Dirección de Empresas | es |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Economía Financiera y Contabilidad | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad | - |
| crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Economía y Dirección de Empresas | - |
| Colección: | Trabajo final de grado | |
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