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2015Detección de tumores cerebrales ex-vivo usando imágenes híperespectrales: sistema de adquisición mediante microscopioOrtega Sarmiento, Samuel Proyecto fin de carrera300421.pdf.jpg
2016Técnicas de reconocimiento automático de patrones aplicadas a imágenes hiperespectrales médicasOrtega Sarmiento, Samuel Trabajo final de másterTFM_SamuelOrtegaSarmiento_Memoria.pdf.jpg
2016Hyperspectral database of pathological in-vitro human brain samples to detect carcinogenic tissuesOrtega, S. ; Callico, G. M. ; Plaza, M.L. ; Camacho, R; Fabelo, H. , et alActas de congresos
2016A novel use of hyperspectral images for human brain cancer detection using in-vivo samplesFabelo, Himar ; Ortega, Samuel ; Guerra, Raúl ; Callicó, Gustavo ; Szolna, Adam, et alActas de congresos
2016HELICoiD project: A new use of hyperspectral imaging for brain cancer detection in real-time during neurosurgical operationsFabelo, Himar ; Ortega, Samuel ; Kabwama, Silvester; Callico, Gustavo M. ; Bulters, Diederik, et alActas de congresos
2017The HELICoiD Project: Parallel SVM for Brain Cancer ClassificationTorti, Emanuele; Cividini, Camilla; Gatti, Alessandro; Danese, Giovanni; Leporati, Francesco, et alActas de congresos
2017High-level design using Intel FPGA OpenCL: A hyperspectral imaging spatial-spectral classifierDomingo, R.; Salvador, R.; Fabelo, H. ; Madronal, D.; Ortega, S. , et alActas de congresosrecosoc_2017_preprint.pdf.jpg
2017Parallel implementation of an iterative PCA algorithm for hyperspectral images on a manycore platformLazcano, R.; Madronal, D.; Fabelo, H. ; Ortega, S. ; Salvador, R., et alActas de congresos
2017Demo: HELICoiD tool demonstrator for real-time brain cancer detectionSalvador, R.; Fabelo, H. ; Lazcano, R.; Ortega, S. ; Madroñal, D., et alActas de congresosdemo_Paper_DASIP_v0.5.0_def.pdf.jpg
2017Desarrollo De Un Sistema De Adquisicion De Imagenes Hiperespectrales Para Muestras De Anatomia PatologicaAfonso Rivero, NoéProyecto fin de carrera
2017Hyperspectral image classification using a parallel implementation of the linear SVM on a Massively Parallel Processor Array (MPPA) platformMadroñal, D.; Lazcano, R.; Fabelo, H. ; Ortega, S. ; Callicó, G. M. , et alActas de congresos
2017HELICoiD: Interdisciplinary and collaborative project for real-time brain cancer detectionSalvador, Rubén; Ortega, Samuel ; Madroñal, Daniel; Fabelo, Himar ; Lazcano, Raquel, et alActas de congresos
2017SVM-based real-time hyperspectral image classifier on a manycore architectureMadroñal, D.; Lazcano, R.; Salvador, R.; Fabelo, H. ; Ortega, S. , et alArtículo
2017Porting a PCA-based hyperspectral image dimensionality reduction algorithm for brain cancer detection on a manycore architectureLazcano, R.; Madroñal, D.; Salvador, R.; Desnos, K.; Pelcat, M., et alArtículo
2017Energy consumption characterization of a Massively Parallel Processor Array (MPPA) platform running a hyperspectral SVM classifierMadronal, D.; Lazcano, R.; Fabelo, H. ; Ortega, S. ; Salvador, R., et alActas de congresos
2017Parallel exploitation of a spatial-spectral classification approach for hyperspectral images on RVC-CALLazcano, R.; Madroñal, D.; Fabelo, H. ; Ortega, Sarmiento ; Salvador, R., et alActas de congresos
2018Accelerating the K-Nearest Neighbors filtering algorithm to optimize the real-time classification of human brain tumor in hyperspectral imagesFlorimbi, Giordana; Fabelo, Himar ; Torti, Emanuele; Lazcano, Raquel; Madronal, Daniel, et alArtículosensors.pdf.jpg
2018Evaluación de técnicas de reducción dimensional en la clasificación de imágenes hiperespectrales de tumores cerebralesMartínez Vega, Beatriz Trabajo final de gradoTFG Beatriz Martínez Vega 1.pdf.jpg
2018Parallel K-means clustering for brain cancer detection using hyperspectral imagesTorti, Emanuele; Florimbi, Giordana; Castelli, Francesca; Ortega, Samuel ; Fabelo, Himar , et alArtículoParallel_K-Means_Clustering_for_Brain_Cancer_Detec.pdf.jpg
2018SVM optimization for brain tumor identification using infrared spectroscopic samplesFabelo, Himar ; Ortega, Samuel ; Casselden, Elizabeth; Loh, Jane; Bulstrode, Harry, et alArtículo