Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/8249
Título: Gerontological mobility sentinel (GeMob Sentinel)
Autores/as: Guerra Moreno, Ivan D.
Director/a : Hernández Tejera, Francisco Mario 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
3304 Tecnología de los ordenadores
3311 tecnología de la instrumentación
Palabras clave: Kinect Gestos
Fecha de publicación: 2012
Resumen: Método para la detección y registro de diferentes eventos de movilidad basados en el esqueleto virtual de un sujeto creado a partir de video RGBD. Estos eventos incluyen en pie, sentado, caído, acostado y caminando. Los nodos característicos del esqueleto creado a partir de los datos de profundidad y color se utilizan como características de entrada al software weka para la elección del mejor clasificador y selección de las principales características. Una vez determinado el algoritmo de clasificación mas adecuado al problema se ha implementado en C#.
Descripción: Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)
Departamento: IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
Instituto: IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
URI: http://hdl.handle.net/10553/8249
Colección:Trabajo final de máster
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Memoria trabajo fin de master
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