Reconocedor de dígitos

Abstract

En los últimos años, el reconocimiento de voz se ha integrado en aplicaciones para facilitar la comunicación entre hombre-máquina. Los reconocedores existentes en el mercado se caracterizan por ser simples y seguros en su tarea, pero no hay que dudar que se trata de un sistema que está en creciente evolución y desarrollo, mejorando lo existente y dando nuevos servicios a nuevas aplicaciones. Aquí proponemos una mera introducción para el desarrollo de un reconocedor discreto y dependiente de locutor. Se ha separado en tres etapas: análisis de la voz, clasificación de patrones y, por último, la implementación del reconocedor y resultados. Todo aquel que quiera trabajar en reconocimiento de voz debería usar como cuadernos de campo: la estadística (Modelos ocultos de Markov) y procesado digital de señales.

In recent years, applications designed to promote communication between man and machines have included voice recognition techniques. Existing technology in this field is straightforward and performs its function satisfactorily, but this is obviously a growing field in which constant innovations offer improved services to new applications. This study comprises an introduction to the development of a discreet voice recognition system, dependent on the speaker. The process is divided into three stages: voice analysis, pattern classification and, lastly, implementation of recognition and results. Anyone wanting to work in voice recognition should use the following as field notebooks: statistics (Markov’s Hidden Models) and the digital processing of signals