Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/57825
Título: Visualización de eventos de tráfico en Londres en tiempo real utilizando Clúster Hadoop y Spark Streaming
Otros títulos: Viewing traffic events in London in real time using Hadoop Cluster and Spark Streaming
Autores/as: Betancor Olivares, Juan Ramón
Director/a : Sánchez Medina, Javier Jesús 
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Palabras clave: Spark Streaming
Hadoop
Big Data
Dataset
Spring Boot, et al.
Fecha de publicación: 2019
Resumen: Proyecto de tratamiento de datos utilizando como fuente de información principal un dataset perteneciente a Transport for London (TFL), el cual incluye información relacionada con incidencias de tráfico de Londres en tiempo real. Dicha información se tratará y se representará en un mapa. Además, se ha hecho una integración con la API de Twitter para buscar posibles Tweets relacionados con los incidentes que puedan servir como información adicional. El proyecto se divide en dos aplicaciones ejecutándose simultáneamente, una aplicación en Scala utilizando Spark Streaming para la adquisición, el tratado y el posterior envío de la información y, por otra parte, una aplicación REST utilizando el framework Spring Boot, encargada de recibir dicha información y mostrársela al usuario.
Data processing project using a Dataset belonging to Transport for London (TFL), which includes information related to London traffic incidents in real time. This information will be treated and represented on a map. In addition, an integration with the Twitter API has been made to look for possible Tweets related to the incidents that may serve as additional information. The project is divided into two applications running simultaneously, an application in Scala using Spark Streaming for the acquisition, the pre-processing and the subsequent sending of the information and, on the other hand, a REST application using the Spring Boot framework, responsible for receiving said information and show it to the user.
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/57825
Colección:Trabajo final de grado
Código
Text (423 B)
miniatura
Adobe PDF (4,55 MB)

En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.

Vista completa

Visitas

211
actualizado el 28-ene-2024

Descargas

391
actualizado el 28-ene-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.