Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/47614
Título: Evolutionary expert-supervised despeckled srad filter design for enhancing SAR images
Autores/as: Gomez, Luis 
Munteanu, Cristian
Jacobo-Berlles, Julio
Mejail, Marta
Clasificación UNESCO: 220990 Tratamiento digital. Imágenes
Palabras clave: synthetic aperture radar
Speckle
anisotropic
Fecha de publicación: 2011
Editor/a: 1545-598X
Publicación seriada: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 
Resumen: We present an interactive easy-to-use software package, based on an evolutionary algorithm, to perform adaptive anisotropic diffusion speckle filtering for synthetic aperture radar (SAR) images. As a main difference from other methodologies, there is an integration of a SAR-image human expert who provides a subjective validation to complete the diffusion filter design. We have applied an interactive methodology to a set of SAR images, and we compared the results with those obtained by other speckle reduction filters. The results, through the evaluation of objective global and local quality criteria, show the potential of the proposal.
URI: http://hdl.handle.net/10553/47614
ISSN: 1545-598X
DOI: 10.1109/LGRS.2011.2114323
Fuente: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters[ISSN 1545-598X],v. 8 (5738659), p. 814-818
Colección:Artículos
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