Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/41824
Título: Detecting brain tumor in pathological slides using hyperspectral imaging
Autores/as: Ortega, Samuel 
Fabelo, Himar 
Camacho, Rafael
De la Luz Plaza, María
Callicó, Gustavo M. 
Sarmiento, Roberto 
Clasificación UNESCO: 220921 Espectroscopia
32 Ciencias médicas
Palabras clave: Multispectral and hyperspectral imaging
Medical optics and biotechnology
Optical pathology
Spectroscopy, tissue diagnostics
Tissue characterization
Fecha de publicación: 2018
Proyectos: HypErspectraL Imaging Cancer Detection (HELiCoiD) (CONTRATO Nº 618080) 
Publicación seriada: Biomedical Optics Express 
Resumen: Hyperspectral imaging (HSI) is an emerging technology for medical diagnosis. This research work presents a proof-of-concept on the use of HSI data to automatically detect human brain tumor tissue in pathological slides. The samples, consisting of hyperspectral cubes collected from 400 nm to 1000 nm, were acquired from ten different patients diagnosed with high-grade glioma. Based on the diagnosis provided by pathologists, a spectral library of normal and tumor tissues was created and processed using three different supervised classification algorithms. Results prove that HSI is a suitable technique to automatically detect high-grade tumors from pathological slides.
URI: http://hdl.handle.net/10553/41824
ISSN: 2156-7085
DOI: 10.1364/BOE.9.000818
Fuente: Biomedical Optics Express [ISSN 2156-7085], v. 9(2), 309085, p. 818-831
Colección:Artículos
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