Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/23940
Título: Implementación en CUDA de un algoritmo de flujo óptico denso
Otros títulos: Implementation in CUDA of a Dense Optical Flow Algorithm
Autores/as: Lanchas Rolando, Leonardo David
Director/a : Cuenca Hernández, Carmelo 
Quintana Domínguez, Francisca 
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Palabras clave: Paralelización
Flujo óptico
CUDA
GPU
Computación, et al.
Fecha de publicación: 2017
Resumen: Uno de los retos más importantes en la visión por computador es la extracción automática de la información del movimiento entre secuencias de imágenes de forma rápida y precisa. Sin tener información a priori de la escena a evaluar, ser capaz de calcular un patrón que describa el movimiento nos puede dar la información necesaria para calcular la trayectoria, velocidad o aceleración de un objeto o de la propia cámara si está en movimiento en relación a la escena observada...
One of the most important challenges in computer vision is the automatic extraction of movement information between image sequences; quickly and accurately. Without prior information of the scene to assess, to be capable of calculating a pattern that describes the movement can give us the information needed to compute the trajectory, velocity or acceleration of an object or the camera itself if this in movement in relation to the observed scene...
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Titulación: Ingeniero en Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/23940
Derechos: by-nc-nd
Colección:Proyecto fin de carrera
miniatura
Memoria
Adobe PDF (3,36 MB)
Códigos
ZIP (4,43 MB)

En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.

Vista completa

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.