Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/2029
| Título: | Un sistema bio-inspirado de análisis y seguimiento visual de movimiento : implicaciones en teoría retinal, redes neuronales y visión artificial | Autores/as: | Quesada Arencibia, Francisco Alexis | Director/a : | Moreno Díaz, Roberto | Clasificación UNESCO: | 120304 Inteligencia artificial | Palabras clave: | Robótica Visión artificial |
Fecha de publicación: | 2001 | Descripción: | Programa de Doctorado: Percepción Artificial y Aplicaciones | Departamento: | Departamento de Informática y Sistemas | Facultad: | Escuela de Ingeniería Informática | URI: | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/2029 | ISBN: | 978-84-691-7129-5 |
| Colección: | Tesis doctoral |
Adobe PDF (19,62 MB)
Visitas
122
actualizado el 01-mar-2025
Descargas
242
actualizado el 01-mar-2025
Google ScholarTM
Verifica
Altmetric
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.