Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/18828
Title: Estimación del estado de flujo de tráfico mediante técnicas de preprocesamiento y minería de datos : aplicación a Dataset de posiciones GPS de taxis en Porto
Authors: Saavedra Hernández, Aitor del Pino
Director: Sánchez Medina, Javier Jesús 
Moreira Matías, Luis
UNESCO Clasification: 33 Ciencias tecnológicas
Issue Date: 2016
Abstract: Uno de los elementos de más importancia en la movilidad de las ciudades desarrolladas es la gestión del tráfico rodado. La movilidad tiene una influencia determinante en la calidad de vida de los ciudadanos por diversas razones, entre la que destacan la seguridad, la eficiencia y el impacto medioambiental. Por ello es preciso dotar a los gestores de esa movilidad de herramientas que les permitan disponer de una idea precisa de la situación actual y si es posible, estimaciones del estado futuro. Esas herramientas les facilitan la toma de decisiones y el planeamiento de la movilidad. En este punto concreto se enmarca este Trabajo Fin de Grado...
One of the most important elements in the mobility of the developed cities is the road traffic management. The mobility determines the quality of citizens’ living conditions because of many reasons – security, efficiency, and the environmental impact. Thus, it is required to equip the mobility managers with the proper tools to get a precise idea about the current situation and estimate future state. These tools facilitate the decision-making and the development of mobility. Thus, this Trabajo Fin de Grado attempts to create a model for the level prediction of road congestion, focusing on the Portuguese city: Opporto.
URI: http://hdl.handle.net/10553/18828
Rights: by-nc-nd
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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