Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/18828
Título: Estimación del estado de flujo de tráfico mediante técnicas de preprocesamiento y minería de datos : aplicación a Dataset de posiciones GPS de taxis en Porto
Autores/as: Saavedra Hernández, Aitor Del Pino
Director/a : Sánchez Medina, Javier Jesús 
Luis Moreira-Matías
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Fecha de publicación: 2016
Resumen: Uno de los elementos de más importancia en la movilidad de las ciudades desarrolladas es la gestión del tráfico rodado. La movilidad tiene una influencia determinante en la calidad de vida de los ciudadanos por diversas razones, entre la que destacan la seguridad, la eficiencia y el impacto medioambiental. Por ello es preciso dotar a los gestores de esa movilidad de herramientas que les permitan disponer de una idea precisa de la situación actual y si es posible, estimaciones del estado futuro. Esas herramientas les facilitan la toma de decisiones y el planeamiento de la movilidad. En este punto concreto se enmarca este Trabajo Fin de Grado...
One of the most important elements in the mobility of the developed cities is the road traffic management. The mobility determines the quality of citizens’ living conditions because of many reasons – security, efficiency, and the environmental impact. Thus, it is required to equip the mobility managers with the proper tools to get a precise idea about the current situation and estimate future state. These tools facilitate the decision-making and the development of mobility. Thus, this Trabajo Fin de Grado attempts to create a model for the level prediction of road congestion, focusing on the Portuguese city: Opporto.
Departamento: Departamento de Informática Y Sistemas
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/18828
Derechos: by-nc-nd
Colección:Trabajo final de grado
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