Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/12379
Title: Procedimiento para la evaluación de la cobertura vegetal en sistemas sedimentarios costeros mediante tecnologías de la información geográfica (TIG): La Graciosa (Islas Canarias)
Authors: García-Romero, Leví 
Director: Pérez-Chacón Espino, Emma
Hernández Calvento, Luis
UNESCO Clasification: 250501-1 Biogeografía botánica
Issue Date: 2014
Abstract: Este trabajo forma parte de un diagnóstico sobre la dinámica sedimentaria eólica de la isla de La Graciosa (islas Canarias, España), desarrollado al amparo de un proyecto de I+D+i. Como premisa de partida se considera que la evolución reciente de la cobertura vegetal es un excelente indicador de cambios ambientales, naturales o antrópicos, producidos en los sistemas arenosos, especialmente cuando éstos son áridos. Con base en esta premisa, el objetivo es diseñar un procedimiento para clasificar la cobertura vegetal en sistemas sedimentarios eólicos áridos según su recubrimiento en este, todo ello mediante el tratamiento digital de imágenes aéreas. El desarrollo metodológico se basa en la utilización de una ortofoto multiespectral de febrero de 2009, con una resolución espacial de 10 centímetros. La reclasificación estadística de los valores capturados por la banda verde permite discriminar las coberturas vegetación y arena. La vegetación es vectorizada a una geometría de puntos y se calcula su densidad para distintas áreas de vecindad. Se comparan los resultados con los obtenidos mediante un método empírico de fotointerpretación que permita obtener el procedimiento óptimo para alcanzar nuestro objetivo. El método nos ofrece la posibilidad de caracterizar y analizar espacialmente cuatros tipos de coberturas vegetales en los sistemas arenosos de la isla de La Graciosa. Se valora la eficacia del cálculo de densidad de vectores, así como el uso de bandas visibles, en la caracterización de la cobertura vegetal, siempre que se den unas condiciones ambientales específicas. Se discute la mayor rapidez y objetividad en la generación de la información, con respecto a otros métodos basados en el análisis visual. Los resultados obtenidos suponen un avance en la caracterización de la cobertura vegetal en sistemas sedimentarios eólicos áridos así como futuras líneas que comparen estos resultados con distintas variables ambientales y antrópicas
This research is part of a diagnosis about eolian sedimentary dynamics in the island of La Graciosa (Canary Islands, Spain), Framed in an I+D+ i. As a starting premise is considered that the recent evolution of the vegetation coverage is an excellent indicator of environmental changes, natural or anthropogenic produced in sandy systems, especially when are arid. Based on this premise, the objective is to design a method for to classify the vegetation coverage in arid eolian sedimentary systems by covering this, all with the digital processing of aerial images. The development methodology is based on the use of multispectral orthophotos February 2009, with a spatial resolution of 10 centimeters. The statistical reclassification of those captured values by the green band can discriminate vegetation and sand coverages . The vegetation is vectored to a point geometry and density for various areas in the vicinity are calculated. The results are compared with those obtained using an empirical method that use photointerpretation and allows obtain the optimal procedure to achieve our objective. The method offers the possibility of characterizing and spatially analyze four types of vegetation cover in sand systems in the island of La Graciosa. Density Calculating vectors and the use of visible bands in characterizing vegetation cover is valued whenever specific environmental conditions exist. The speed and objectivity in the generation of information, compared to other methods based on the visual analysis are discussed. We conclude that the automatic method is useful for characterizing vegetation in arid sandy systems and open future lines comparing these results with various environmental and anthropogenic variables
Description: Máster Oficial en Gestión Costera
URI: http://hdl.handle.net/10553/12379
Rights: by-nc-nd
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