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http://hdl.handle.net/10553/119734
Título: | Validación experimental de un modelo numérico ”Street Canyon” para propagación de ruido en áreas urbanas | Autores/as: | González Rodríguez, Asunción Rodríguez Bordón, Jacob David Medina López, Cristina Aznárez González, Juan José Maeso Fortuny, Orlando Fco García Del Pino, Fidel |
Clasificación UNESCO: | 2201 Acústica 220105 Ruido |
Palabras clave: | Ruido urbano Contaminación acústica Método sin malla Aitken-Shanks |
Fecha de publicación: | 2022 | Editor/a: | International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE) | Conferencia: | Congress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2022) | Resumen: | El ruido es uno de los fenómenos contaminantes del que más se quejan los ciudadanos. En los últimos años el ruido derivado de actividades de comercio y ocio que afecta a calles peatonales, en la mayor parte de los casos calificadas como residenciales, se ha incrementado notablemente. Tener la posibilidad de predecir los niveles de ruido producidos por grupos de personas situados en la calle es importante para abordar este problema del ruido ambiental. El objetivo de este trabajo es la validación de un modelo numérico basado en la técnica fuente-imagen que permite reproducir la propagación acústica producida por distintas fuentes puntuales omnidireccionales, que representan el ruido generado por personas, entre dos contornos paralelos reflejantes y un tercero perpendicular a los anteriores, también reflejante. Este modelo representa una calle estrecha entre edificios altos. La técnica empleada conduce a una serie oscilante con una convergencia muy lenta que es acelerada mediante algoritmos eficientes. Con el espectro de emisión y la intensidad de cada una de estas fuentes, se calculan los índices acústicos habituales en cualquier punto a partir de los resultados en frecuencia obtenidos de este modelo. Con el fin de verificar el modelo numérico se han realizado medidas experimentales en el pasaje de acceso del edificio de Ciencias Básicas de la Universidad de las Palmas de Gran Canaria. Para ello se han utilizado hasta 5 fuentes sonoras y 2 sonómetros dispuestos en múltiples configuraciones. Los resultados obtenidos permiten afirmar la idoneidad del modelo. | URI: | http://hdl.handle.net/10553/119734 | ISBN: | 978-84-123222-9-3 | Fuente: | Congress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2022), p. 82-96 |
Colección: | Actas de congresos |
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actualizado el 02-mar-2024
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