Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/116411
Título: Moonshot Analytics
Autores/as: Álvarez Medina, Borja
Director/a : Hernández Cabrera, José Juan 
Aramburu Martínez De Estíbaliz, Iñigo
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Palabras clave: Java
Docker
Business Intelligence
data warehouse
KPI
Fecha de publicación: 2022
Resumen: Este proyecto pretende desarrollar un módulo relacionado con el ámbito de la inteli-gencia empresarial para la plataforma de la empresa Moonshot Innovation S.L. denomi-nado "Moonshot Analytics", que dé solución a problemáticas actuales de falta de infor-mación que afectan a los clientes de la empresa. Como solución se plantea desarrollar un módulo que funcione como una herramienta de extracción, análisis y visualización con gráficas de los datos que se encuentran guar-dados en los eventos que ocurren en un ecosistema digital y almacenados dentro del data lake del ecosistema. Se utilizan varios conceptos del mundo del BI como pueden ser la construcción de una arquitectura BI a partir de data warehouses y data marts; técnicas de business intelligence como procesos ETL para la parte de extracción, transformación y carga de datos de dife-rentes fuentes; análisis multidimensional para el modelado de datos y data visualization con herramientas software de BI para su visualización. El objetivo es ayudar al propietario de un ecosistema en la toma de decisiones sobre su negocio aportando información de su ecosistema, mediante un conjunto de dashboards para conocer la actividad de su ecosistema y si este está alineado con los objetivos de innovación de su empresa.
This project aims to develop a module related to the field of business intelligence for the platform of the company Moonshot Innovation S.L. called "Moonshot Analytics”, which provides a solution to the current lack of information problems that affect the com-pany’s customers. This module will work as a tool for extracting, analysing and visualizing data stored in the events that occur in a digital ecosystem and that are stored within the ecosystem’s data lake. This project uses several concepts from the BI world such as: BI architecture elements like data warehouses and data marts; BI techniques like ETL processes for the extraction, transformation and loading data from different sources; multidimensional analysis for data modelling and data visualization with BI software tools for visualization. The main objective is to help ecosystem’s owners to make decisions about their busi-ness by providing information about their ecosystem, through a set of dashboards to know the activity of their ecosystem and whether it is aligned with the innovation goals of their company.
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/116411
Colección:Trabajo final de grado
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