Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/115416
Título: Nitrogen reduction reaction (NRR) modelling: A case that illustrates the challenges of DFT studies in electrocatalysis
Autores/as: Azofra Mesa, Luis Miguel 
Clasificación UNESCO: 230320 Compuestos del nitrógeno
221001 Catálisis
Palabras clave: Nitrogen conversion
Green ammonia
in-silico design
Hydrogen evolution
Nitrogen oxides
Fecha de publicación: 2022
Publicación seriada: Current Opinion in Electrochemistry 
Resumen: Ammonia synthesis via nitrogen reduction reaction (NRR) is amongst the hottest topics in current applied catalysis field. Theoretical investigations usually cover the description of reaction mechanisms in support to the experimental findings but are also used to predict prior-to-synthesis behaviours. This brief review talks about the importance of the methodology, the reliability of the model, and the selectivity, as some of the most significant aspects to correctly develop a DFT-based project on NRR
URI: http://hdl.handle.net/10553/115416
ISSN: 2451-9103
DOI: 10.1016/j.coelec.2022.101073
Fuente: Current Opinion In Electrochemistry [ISSN 2451-9103], v. 35, 101073, (Octubre 2022)
Colección:Artículos
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