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http://hdl.handle.net/10553/115218
Título: | Uso combinado de modelos de viento a escala local | Autores/as: | Rodríguez Barrera, Eduardo Miguel Montero García, Gustavo Montenegro Armas, Rafael Escobar Sánchez, José M Rodríguez-Jiménez, E |
Clasificación UNESCO: | 120601 Construcción de algoritmos 251091 Recursos renovables 332205 Fuentes no convencionales de energía 1206 Análisis numérico |
Palabras clave: | Modelo de viento Masa consistente MM5 Algoritmos genéticos |
Fecha de publicación: | 2009 | Editor/a: | Universidad de Castilla La Mancha | Conferencia: | XI Congreso de Matematica Aplicada | Resumen: | El uso de energías renovables es uno de los temas de actualidad en el mundo entero. Muchos gobiernos están impulsando la generación de energía eléctrica a partir de fuentes renovables, como la del viento. Es previsible, por tanto, que en un futuro cercano sean necesarias nuevas herramientas que ayuden tanto a establecer los lugares de ubicación de parques eólicos, como a optimizar su explotación. Uno de los retos que deberán afrontar las productoras de energía eólica es la predicción precisa de la potencia que aportarán a la red en un futuro a corto plazo, típicamente establecido en torno a las 24–48 horas. En este trabajo se propone el uso de los resultados de un modelo predictivo como campo de viento inicial que alimente la entrada de un modelo de masa consistente para obtener así una mejora de la predicción a escala local. Esto, a su vez, podría proporcionar una predicción de producción de potencia eléctrica más precisa a corto plazo. Como aplicación, se presenta una comparación entre algunas predicciones de viento realizadas con el MM5 frente a las obtenidas con la combinación MM5–MMC sobre la isla de Gran Canaria. | URI: | http://hdl.handle.net/10553/115218 | URL: | https://www.dis.ulpgc.es/contenido/investigacion/trabajos_publicados/PonenciaEduardo.pdf |
Colección: | Actas de congresos |
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