Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/115218
Título: Uso combinado de modelos de viento a escala local
Autores/as: Rodríguez Barrera, Eduardo Miguel 
Montero García, Gustavo 
Montenegro Armas, Rafael 
Escobar Sánchez, José M 
Rodríguez-Jiménez, E
Clasificación UNESCO: 120601 Construcción de algoritmos
251091 Recursos renovables
332205 Fuentes no convencionales de energía
1206 Análisis numérico
Palabras clave: Modelo de viento
Masa consistente
MM5
Algoritmos genéticos
Fecha de publicación: 2009
Editor/a: Universidad de Castilla La Mancha
Conferencia: XI Congreso de Matematica Aplicada
Resumen: El uso de energías renovables es uno de los temas de actualidad en el mundo entero. Muchos gobiernos están impulsando la generación de energía eléctrica a partir de fuentes renovables, como la del viento. Es previsible, por tanto, que en un futuro cercano sean necesarias nuevas herramientas que ayuden tanto a establecer los lugares de ubicación de parques eólicos, como a optimizar su explotación. Uno de los retos que deberán afrontar las productoras de energía eólica es la predicción precisa de la potencia que aportarán a la red en un futuro a corto plazo, típicamente establecido en torno a las 24–48 horas. En este trabajo se propone el uso de los resultados de un modelo predictivo como campo de viento inicial que alimente la entrada de un modelo de masa consistente para obtener así una mejora de la predicción a escala local. Esto, a su vez, podría proporcionar una predicción de producción de potencia eléctrica más precisa a corto plazo. Como aplicación, se presenta una comparación entre algunas predicciones de viento realizadas con el MM5 frente a las obtenidas con la combinación MM5–MMC sobre la isla de Gran Canaria.
URI: http://hdl.handle.net/10553/115218
URL: https://www.dis.ulpgc.es/contenido/investigacion/trabajos_publicados/PonenciaEduardo.pdf
Colección:Actas de congresos
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