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    <title>ULPGC accedaCRIS Colección:</title>
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    <dc:date>2026-05-28T04:39:29Z</dc:date>
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    <title>Literatura española clásica y altas capacidades: una propuesta de enriquecimiento curricular para educación secundaria</title>
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    <description>Título: Literatura española clásica y altas capacidades: una propuesta de enriquecimiento curricular para educación secundaria
Autores/as: Martínez Sariego, Mónica María</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>A Lightweight Solution for Pose-Based Recognition for Isolated Spanish Sign Language Using Recurrent Models</title>
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    <description>Título: A Lightweight Solution for Pose-Based Recognition for Isolated Spanish Sign Language Using Recurrent Models
Autores/as: León-Quintana, Gerardo; Salas Cáceres, José Ignacio; Lorenzo Navarro, José Javier
Resumen: This work addresses the problem of Isolated Sign Language Recognition (ISLR) in Spanish Sign Language&#xD;
(LSE) from a pose-based perspective. The proposed approach relies on 3D landmark extraction using Google’s&#xD;
MediaPipe framework to obtain face, hand, and upper-body keypoints, which are then normalized and transformed into spatial–temporal feature sequences. Two temporal alignment strategies, average sampling and&#xD;
max-length padding, were implemented to ensure uniform input dimensions across samples. Bidirectional&#xD;
recurrent neural networks (Bi-LSTM and Bi-GRU) were evaluated to capture the temporal dependencies inherent to signing. Experimental results on the LSE-Health-UVigo dataset show that the Bi-LSTM architecture&#xD;
combined with the Focal Loss function (γ = 3) achieved the highest performance, reaching 79.8% unweighted&#xD;
accuracy. The proposed model has an average response time of approximately 1 ms, making it suitable for&#xD;
deployment in real-time scenarios. These results highlight the effectiveness of pose-based recurrent architectures for ISLR and demonstrate the potential of lightweight models for robust sign language understanding.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>La interculturalidad en el aprendizaje autónomo de español como lengua extranjera a través de espacios digitales</title>
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    <description>Título: La interculturalidad en el aprendizaje autónomo de español como lengua extranjera a través de espacios digitales
Autores/as: Alfonzo De Tovar, Isabel Cristina</description>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/166438">
    <title>El discurso público sobre migración irregular en las comunidades receptoras. El caso de los medios de comunicación de Canarias</title>
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    <description>Título: El discurso público sobre migración irregular en las comunidades receptoras. El caso de los medios de comunicación de Canarias
Autores/as: Díaz Peralta, Marina; Piñero Piñero, Gracia
Resumen: En nous appuyant sur une analyse critique du discours et la théorie de la métaphore&#xD;
conceptuelle, nous avons élaboré un projet de recherche visant à examiner les dimensions&#xD;
communicatives, sociales et idéologiques du discours public de la communauté autonome des&#xD;
Canaries à l’égard de la migration irrégulière qui atteint ses côtes par la route de l’Afrique de&#xD;
l’Ouest.&#xD;
Pour ce faire, nous avons constitué un corpus d’articles d’opinion publiés dans la presse&#xD;
régionale entre janvier 2018 et mars 2021, une période marquée par une présence constante&#xD;
de la question migratoire dans les médias canariens.&#xD;
L’analyse des métaphores identifiées révèle l’existence de deux récits opposés : d’une&#xD;
part, un discours xénophobe, rejetant l’afflux continu de migrants arrivant par voie maritime&#xD;
irrégulière; d’autre part, un discours solidaire, porté par ceux qui dénoncent principalement&#xD;
l’instrumentalisation politique du drame migratoire.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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