ULPGC accedaCRIS Colección:https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/300032026-05-27T17:15:06Z2026-05-27T17:15:06ZLiteratura española clásica y altas capacidades: una propuesta de enriquecimiento curricular para educación secundariaMartínez Sariego, Mónica Maríahttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/1673182026-05-27T11:55:53Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: Literatura española clásica y altas capacidades: una propuesta de enriquecimiento curricular para educación secundaria
Autores/as: Martínez Sariego, Mónica María2026-01-01T00:00:00ZA Lightweight Solution for Pose-Based Recognition for Isolated Spanish Sign Language Using Recurrent ModelsLeón-Quintana, GerardoSalas Cáceres, José IgnacioLorenzo Navarro, José Javierhttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/1671222026-05-25T10:41:44Z2026-01-01T00:00:00ZTítulo: A Lightweight Solution for Pose-Based Recognition for Isolated Spanish Sign Language Using Recurrent Models
Autores/as: León-Quintana, Gerardo; Salas Cáceres, José Ignacio; Lorenzo Navarro, José Javier
Resumen: This work addresses the problem of Isolated Sign Language Recognition (ISLR) in Spanish Sign Language
(LSE) from a pose-based perspective. The proposed approach relies on 3D landmark extraction using Google’s
MediaPipe framework to obtain face, hand, and upper-body keypoints, which are then normalized and transformed into spatial–temporal feature sequences. Two temporal alignment strategies, average sampling and
max-length padding, were implemented to ensure uniform input dimensions across samples. Bidirectional
recurrent neural networks (Bi-LSTM and Bi-GRU) were evaluated to capture the temporal dependencies inherent to signing. Experimental results on the LSE-Health-UVigo dataset show that the Bi-LSTM architecture
combined with the Focal Loss function (γ = 3) achieved the highest performance, reaching 79.8% unweighted
accuracy. The proposed model has an average response time of approximately 1 ms, making it suitable for
deployment in real-time scenarios. These results highlight the effectiveness of pose-based recurrent architectures for ISLR and demonstrate the potential of lightweight models for robust sign language understanding.2026-01-01T00:00:00ZLa interculturalidad en el aprendizaje autónomo de español como lengua extranjera a través de espacios digitalesAlfonzo De Tovar, Isabel Cristinahttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/1664442026-05-19T12:02:06Z2023-01-01T00:00:00ZTítulo: La interculturalidad en el aprendizaje autónomo de español como lengua extranjera a través de espacios digitales
Autores/as: Alfonzo De Tovar, Isabel Cristina2023-01-01T00:00:00ZEl discurso público sobre migración irregular en las comunidades receptoras. El caso de los medios de comunicación de CanariasDíaz Peralta, MarinaPiñero Piñero, Graciahttps://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/1664382026-05-19T10:21:29Z2025-01-01T00:00:00ZTítulo: El discurso público sobre migración irregular en las comunidades receptoras. El caso de los medios de comunicación de Canarias
Autores/as: Díaz Peralta, Marina; Piñero Piñero, Gracia
Resumen: En nous appuyant sur une analyse critique du discours et la théorie de la métaphore
conceptuelle, nous avons élaboré un projet de recherche visant à examiner les dimensions
communicatives, sociales et idéologiques du discours public de la communauté autonome des
Canaries à l’égard de la migration irrégulière qui atteint ses côtes par la route de l’Afrique de
l’Ouest.
Pour ce faire, nous avons constitué un corpus d’articles d’opinion publiés dans la presse
régionale entre janvier 2018 et mars 2021, une période marquée par une présence constante
de la question migratoire dans les médias canariens.
L’analyse des métaphores identifiées révèle l’existence de deux récits opposés : d’une
part, un discours xénophobe, rejetant l’afflux continu de migrants arrivant par voie maritime
irrégulière; d’autre part, un discours solidaire, porté par ceux qui dénoncent principalement
l’instrumentalisation politique du drame migratoire.2025-01-01T00:00:00Z