Rama de Conocimiento 1
Ingeniería y Arquitectura
 
Campo CNEAI
6.2-Ingenierías y Arquitectura.Ingenierías de la Comunicación, Computación y Electrónica
 
Subcampo CNEAI
6.2-INGENIERIAS DE LA COMUNICACION, COMPUTACION Y ELECTRONICA
 
Líneas de Investigación
Redes Neuronales y Procesamiento del Lenguaje Natural: Esta línea está dedicada al desarrollo de nuevas arquitecturas de redes neuronales para resolver problemas concretos. Entre ellos ciertos procesos de los sistemas inteligentes como la atención o la memoria que permiten gestionar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones, o el estudio, desarrollo y evaluación de nuevas aproximaciones metodológicas como las basadas en la modularización de redes neuronales para su entrenamiento por partes. Además se trabaja de procesamiento de lenguaje natural con arquitecturas de redes neuronales y particularmente en la gestión del diálogo en agentes conversacionales (chatbots).
Big Data, Simulación y Arquitecturas de Datos: La actividad en esta línea se centra en la investigación en Big Data construyendo soluciones software flexibles y escalables con un primer objetivo de explicar y predecir el comportamiento de poblaciones de individuos, de infraestructuras, o de dispositivos. mediante el proceso y análisis de datos, generalmente con técnicas de simulación e IA. El segundo objetivo del trabajo de investigación es que este software mejore la gestión o el diseño de un sistema cuando se consigue que aflore el conocimiento que reside en los datos.
Inteligencia Artificial: Esta línea está centrada en inteligencia artificial aplicada. Llevamos 40 años investigando en este ámbito, particularmente aplicando visión artificial, aprendizaje automático, redes neuronales, tecnología de agentes inteligentes, inteligencia computacional y otros paradigmas de la inteligencia artificial en diferentes dominios, entre ellos los de ingeniería.
Palabras Clave
Big Data
Arquitecturas de Datos
Ingeniería del Software
Ingeniería de Datos
Simulación
Inteligencia Artificial
Visión Artificial
Aprendizaje Automático
Sistemas Inteligentes
Inteligencia Computacional
Redes Neuronales
Proceso de Lenguaje Natural
Agentes Conversacionales
Gestión del Diálogo
Aprendizaje Automático
Redes Neuronales
Visión Artificial
Proceso de Lenguaje Natural
Big Data y Arquitecturas
Research Lines
Redes Neuronales y Procesamiento del Lenguaje Natural: This research line is focused to the development of new neural network architectures to solve specific problems. Among them, certain processes of intelligent systems such as attention or memory that allow managing large volumes of data for decision making, or the study, development and evaluation of new methodological approaches such as those based on the modularization of neural networks for their training. In addition, work is being done on natural language processing with neural network architectures and particularly on the management of dialogue in conversational agents (chatbots).
Big Data, Simulación y Arquitecturas de Datos: The activity in this line focuses on research into Big Data, building flexible and scalable software solutions with the primary objective of explaining and predicting the behavior of populations of individuals, infrastructures, or devices. through the process and analysis of data, generally with simulation techniques and AI. The second objective of the research work is that this software improves the management or design of a system when the knowledge that resides in the data emerges.
Inteligencia Artificial: This line is focused on applied artificial intelligence research. We have been researching in this field for 40 years, particularly applying computer vision, machine learning, neural networks, intelligent agent technology, computational intelligence and other artificial intelligence paradigms in different domains, including engineering.
 
Keywords
Big Data
Data Architectures
Software Engineering
Data Engineering
Simulation
Artificial Intelligence
Computer Vision
Machine Learning
Intelligent Systems
Computational Intelligence
Neural Networks
Natural Language Processing
Conversational Agents
Dialogue Management
Machine Learning
Neural Networks
Computer Vision
Natural Language Processing
Big Data and Architectures
Áreas de conocimiento
Economía Aplicada
Psicología Evolutiva y de la Educación
Traducción e Interpretación
Lenguajes y Sistemas Informáticos